[dolphinflow86] WEEK 02 Solutions

[dolphinflow86]

답안 제출 문제

• Valid Anagram #218
• Climbing Stairs #230
• Product of Array Except Self #239
• 3Sum #241
• Validate Binary Search Tree #251

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 dolphinflow86 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
climbing-stairs	Easy	⚠️ 유형 불일치
product-of-array-except-self	Medium	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	⚠️ 유형 불일치

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 5 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 33% (3문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	291	42	333	$0.000031
2	467	37	504	$0.000038
3	880	74	954	$0.000074
4	1,273	166	1,439	$0.000130
합계	2,911	319	3,230	$0.000273

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Hash Map / Hash Set, Backtracking
• 설명: 재귀와 메모이제이션으로 중복 계산을 줄여 문제를 풀이하며, 결과를 저장하는 해시 맵을 사용한다. 부분 해를 합쳐 전체 해를 구하는 DP 스타일 접근으로 패턴에 부합하고, 탐색 과정에서 상태를 저장한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 4가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.climbStairs — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 메모화를 사용해 중복 계산을 피하고 재귀 깊이는 n까지 증가한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.productExceptSelf — Time: O(n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 왼쪽/오른쪽 누적곱을 순회하며 결과 배열에 누적한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 3: Solution.isAnagram (전 첫 구현) — Time: ❌ O(N) → O(n log n) / Space: ✅ O(N) → O(n)

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(N)	O(n log n)	❌
Space	O(N)	O(n)	✅

피드백: 정렬에 의한 시간 복잡도 증가가 존재한다.

개선 제안: 필요 시 카운트(Hashmap) 기반으로 평균 O(n) 가능.

풀이 4: Solution.isAnagram (두 번째 구현) — Time: O(n) / Space: O(k)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(k)

피드백: 해시맵으로 선형 시간에 해결 가능하다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy, Hash Map / Hash Set, Dynamic Programming, Divide and Conquer, Bit Manipulation, Binary Search, Monotonic Stack, Trie, Union Find, BFS, DFS, Backtracking, Heap / Priority Queue
• 설명: 이 코드는 왼쪽 곱과 오른쪽 곱을 미리 계산해 전체 곱을 구하는 방식으로 단일 패스가 아닌 두 패스를 이용하는 포맷이며, 추가로 곱셈의 중간값을 유지하면서 결과를 갱신한다. 두 포인터 스타일의 순회와 누적 값을 활용하는 패턴으로 간주될 수 있다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Sort or Count
• 설명: 주어진 코드에서 두 문자열의 요소를 비교하기 위해 해시 맵으로 문자 등장 횟수를 세고 감소시키는 방식(H using Hash Map)과 정렬 후 비교하는 방식(정렬 기반 비교)이 사용됩니다. 패턴 목록에는 Hash Map / Hash Set이 명시되어 있고, 정렬 기반 접근은 패턴 목록의 정확한 항목에 부합하는 명칭이 없어 포함 여부를 판단해야 할 경우 Hash Map 패턴으로 주로 설명합니다.