[JeonJe] WEEK 02 Solutions

[JeonJe]

답안 제출 문제

• Valid Anagram Valid Anagram #218
• Climbing Stairs Climbing Stairs #230
• Product of Array Except Self Product of Array Except Self #239
• 3Sum 3Sum #241
• Validate Binary Search Tree Validate Binary Search Tree #251

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 JeonJe 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
climbing-stairs	Easy	✅ 의도한 유형
product-of-array-except-self	Medium	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 5 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (3문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	356	49	405	$0.000037
2	723	94	817	$0.000074
3	1,088	153	1,241	$0.000116
합계	2,167	296	2,463	$0.000227

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Memoization
• 설명: 피보나치 수열 형태의 문제로 부분해를 저장하는 DFS 기반의 동적계획법(메모이제이션) 패턴입니다. 중복 계산을 피하기 위해 미리 계산된 값을 memo 배열에 저장합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 재귀적 탐색 대신 배열을 이용한 탑다운 형태의 메모이제이션으로 중복 계산을 제거합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy, Hash Map / Hash Set
• 설명: 문제는 각 위치의 배열 원소를 곱으로 나누지 않고 좌측 곱과 우측 곱을 누적해 결과를 구하는 방식으로, 두 방향에서 누적 곱을 사용하는 패턴(일명 Two Pointers 계열의 좌우 누적 곱)과 그 과정에서 추가 메모리 없이 O(1) 추가 공간을 활용하는 아이디어가 핵심입니다. 코드가 명시적으로 두 포인터를 서로 다른 방향으로 진행하며 결과를 구성합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 하나의 배열로 왼쪽 누적곱과 오른쪽 누적곱을 결합해 불필요한 곱셈 제거.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Bit Manipulation, Dynamic Programming, Greedy, Divide and Conquer, Two Pointers, Sliding Window, Fast & Slow Pointers, BFS, DFS, Backtracking, Dynamic Programming, Union Find, Trie, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue
• 설명: 두 문자열의 문자 카운트를 비교해 아나그램 여부를 판단하는 방식으로, 고정 크기 배열을 이용한 개수 비교는 해시 맵/세트의 아이디어를 단순화한 형태이며, 알파벳 각 문자 빈도 수를 비교하는 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 길이가 같은 경우에 한 방향으로 빈도 수를 비교해 결과를 도출합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.