[chapse57] Week 2

[chapse57]

답안 제출 문제

• Valid Anagram

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Brute Force, Hash Map / Hash Set
• 설명: 코드는 이중 루프를 이용해 모든 쌍을 비교하므로 직접적인 브루트 포스 접근이며, 해시맵/해시셋은 사용하지 않지만 중복 여부를 확인하는 문제의 전형적인 예시로 패턴은 중복 탐지의 일반적 아이디어와 매칭됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(1)

피드백: 중첩 루프를 통해 모든 쌍을 검사하므로 최악의 경우 모든 쌍을 비교합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 chapse57 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	⚠️ 유형 불일치
top-k-frequent-elements	Medium	⚠️ 유형 불일치
two-sum	Easy	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	⚠️ 유형 불일치

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 3 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 25% (4문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,183	196	1,379	$0.000138

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Greedy
• 설명: 숫자별 등장 횟수를 해시 맵으로 집계하고, 등장 횟수를 기준으로 내림차순 정렬하여 상위 k개를 선택합니다. 직접적 최적화보다는 빈도 기반의 선택으로 문제를 해결합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 빈도수를 세고 정렬하는 일반적 방법이며, 최악의 경우 모든 고유값에 대해 정렬합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Two Pointers
• 설명: 해당 코드는 한 번의 순회로 해결하는 해시 맵 기반 풀이로, 이미 본 값들을 저장하고 필요한 보수를 확인한다. 따라서 해시 맵 패턴이 주로 사용되며, 입력 순서를 이용해 보수를 찾는 방식은 간접적으로 투 포인터와도 연결될 수 있다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 해시맵으로 조회/저장을 통해 선형 시간에 풀이합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Sorting
• 설명: 두 문자열을 정렬한 뒤 비교하는 방식으로 같은 문자로 구성되었는지 판단하므로 정렬 기반 패턴으로 분류할 수 있습니다. 이 문제는 전체 문자열을 정렬하는 것이 핵심 아이디어입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 정렬 비용이 주된 시간 복잡도이며, 추가 공간은 정렬에 사용하는 임시 공간

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!